La formation d'ingénieur en Autonomous Embedded Systems Engineering forme des spécialistes capables de concevoir, développer et intégrer des systèmes embarqués intelligents dans des dispositifs autonomes.

Ces systèmes sont au cœur des innovations technologiques actuelles dans des domaines tels que la robotique, les véhicules autonomes, les objets connectés (IoT), l'aéronautique, la santé, l'industrie 4.0 ou encore la défense.

Un système embarqué autonome combine des capteurs, de la puissance de calcul locale, des algorithmes d'intelligence artificielle, et des mécanismes de décision en temps réel, le tout intégré dans un environnement contraint (espace, énergie, communication).

Objectifs de la Formation

• Acquérir une solide maîtrise des systèmes embarqués : électronique, microcontrôleurs, systèmes temps réel
• Développer des compétences avancées en automatique, intelligence artificielle embarquée, et traitement du signal
• Concevoir des architectures matériel/logiciel fiables et optimisées pour les environnements embarqués
• Intégrer des capteurs, actionneurs et technologies de communication pour rendre un système autonome et interactif
• Assurer la cybersécurité, la sûreté de fonctionnement (safety) et la résilience des systèmes critiques

Compétences Acquises

• Conception matérielle et logicielle d'un système embarqué
• Développement de logiciels embarqués pour systèmes autonomes
• Implémentation d'algorithmes IA en environnement contraint
• Intégration capteurs-actionneurs pour la prise de décision en temps réel
• Maîtrise des contraintes d'énergie, de taille, de coût et de fiabilité

Débouchés Professionnels

Les ingénieurs formés peuvent exercer dans des secteurs à fort contenu technologique, notamment :

• Véhicules autonomes et connectés (automobile, ferroviaire, aéronautique)
• Robotique mobile et industrielle
• Objets connectés (IoT) intelligents
• Aéronautique, spatial, défense
• Santé numérique et dispositifs médicaux
• Entreprises de haute technologie, start-ups, centres R&D

Métiers accessibles :

• Ingénieur systèmes embarqués
• Ingénieur en robotique autonome
• Développeur IA embarquée (Edge AI Engineer)
• Architecte logiciel embarqué
• Intégrateur systèmes cyber-physiques

La formation d'ingénieur en Robotics and Autonomous System Design forme des professionnels capables de concevoir, modéliser, programmer et intégrer des systèmes robotiques intelligents, capables d'opérer de manière autonome dans des environnements dynamiques, complexes et souvent imprévisibles.

Dans un contexte de transformation numérique et industrielle (industrie 4.0), de mobilité intelligente, de services automatisés et d'exploration robotisée, les ingénieurs formés dans ce domaine jouent un rôle clé dans l'innovation technologique.

Objectifs de la Formation

• Maîtriser les fondements de la robotique mobile et industrielle, incluant la cinématique, la dynamique, et le contrôle des robots
• Concevoir et développer des systèmes autonomes intelligents, intégrant des capteurs, des actionneurs et des algorithmes de perception et de décision
• Acquérir des compétences en intelligence artificielle, vision par ordinateur, apprentissage automatique et planification de trajectoires
• Comprendre et mettre en œuvre les technologies d'autonomie robotique : navigation, cartographie, SLAM, interaction homme-machine
• Travailler sur des projets multidisciplinaires mêlant mécatronique, systèmes embarqués et algorithmique avancée

Compétences Acquises

• Conception et modélisation de robots autonomes
• Programmation et intégration de capteurs intelligents
• Développement d'algorithmes d'autonomie et d'intelligence embarquée
• Résolution de problèmes complexes en environnement réel
• Travail en équipe multidisciplinaire et gestion de projets robotiques

Débouchés Professionnels

Les diplômés accèdent à des postes dans divers secteurs technologiques :

• Robotique industrielle et collaborative (cobots)
• Véhicules autonomes (automobile, ferroviaire, aérospatial)
• Santé et rééducation robotisée
• Robotique de service et logistique intelligente
• Recherche et développement en robotique avancée

La formation d'ingénieur en Navigation et Contrôle des Systèmes Autonomes vise à former des experts capables de concevoir, développer, programmer, tester et piloter des systèmes autonomes (aériens, terrestres, maritimes ou sous-marins), communément appelés drones ou Unmanned Systems (UAV, UGV, USV, UUV).

Dans un contexte de transformation numérique et d'automatisation accrue, les systèmes sans pilote jouent un rôle stratégique dans des secteurs variés tels que l'aéronautique, la défense, l'agriculture de précision, la logistique, la surveillance environnementale, la sécurité, ou encore l'exploration spatiale.

Objectifs de la Formation

• Acquérir une maîtrise approfondie des principes de navigation, guidage et contrôle (NGC) des systèmes autonomes
• Développer des compétences en modélisation, automatique, robotique, traitement du signal, IA embarquée, et fusion de capteurs
• Comprendre l'architecture des systèmes de drones et leurs contraintes opérationnelles
• Apprendre à intégrer des capteurs (GPS, IMU, LiDAR, caméras) et à traiter les données pour la navigation autonome
• Concevoir et tester des algorithmes de navigation et de pilotage automatique en environnement simulé et réel

Compétences Acquises

• Compréhension des principes de navigation inertielle, par satellite (GNSS) et des techniques de fusion de données
• Modélisation dynamique et cinématique des systèmes aériens, terrestres et marins sans pilote
• Simulation numérique des trajectoires et scénarios de navigation
• Développement de lois de commande robustes pour la stabilisation et le pilotage automatique
• Mise en œuvre d'algorithmes de guidage, navigation et contrôle (GNC)
• Intégration des capteurs embarqués : IMU, GPS/GNSS, LIDAR, caméras, radars
• Utilisation de filtres de Kalman et méthodes avancées de fusion multi-capteurs
• Application de l'apprentissage automatique et du deep learning pour la perception et la prise de décision
• Développement d'architectures de navigation autonome en environnements complexes ou GPS-denied
• Gestion de missions collaboratives (flottes de drones, essaims)
• Programmation en temps réel sur FPGA, DSP et microcontrôleurs
• Développement logiciel pour systèmes embarqués (C/C++, Python, ROS)
• Communication inter-systèmes et cybersécurité appliquée aux systèmes autonomes

Débouchés Professionnels

Les ingénieurs diplômés peuvent exercer dans des entreprises innovantes ou dans des institutions publiques, avec des postes tels que :

• Ingénieur en navigation et contrôle de drones
• Concepteur de systèmes robotiques autonomes
• Développeur de logiciels embarqués pour UAV/UGV
• Expert en robotique mobile ou systèmes intelligents
• Ingénieur R&D en aérospatiale, défense, transport ou agriculture